- ИИ сам пишет клиентам по зависшим сделкам или только напоминает менеджеру?
- Он готовит список зависших сделок, собирает контекст из CRM, почты и Telegram и предлагает 2–3 варианта касания. Менеджер выбирает, правит и сам решает, отправлять сообщение или закрывать сделку как неактуальную.
- Откуда он знает, что сделка зависла?
- В одном из клиентских сценариев правило было простым: если по сделке не было активности 5 рабочих дней, ассистент поднимал её на проверку. В других продажах критерий можно настроить под цикл сделки: стадия, срок без касания, отсутствие следующей задачи, нет ответа после КП или другая логика CRM.
- Как он оценивает качество разговора — не придирается ли к живой речи?
- Оценка идёт не по абстрактному «идеальному разговору», а по вашему чеклисту: этапы, обязательные вопросы, работа с возражениями, фиксация следующего шага, корректность обещаний. Ассистент отмечает не только ошибки, но и удачные ходы менеджера.
- Нужны ли записи звонков, и что с согласием и приватностью?
- Для аудита нужны транскрибации звонков через API или записи, которые можно расшифровать. В клиентском сценарии сотрудники видели свои разборы на персональной странице в интранете, а руководители — сводные отчёты. Такой формат делает аудит прозрачным, а не скрытым контролем.
- С чего начать, если CRM ведётся неаккуратно?
- Начать можно с узкого правила: например, сделки без активности несколько рабочих дней или без следующей задачи. Потом отдельно улучшать качество CRM: стадии, обязательные поля, правила фиксации касаний и причины потери.