- Он не наврёт с цифрами?
- Ассистент отвечает по подключённым данным и показывает источник данных для ответа, поэтому результат можно проверить. Но качество ответа зависит от описания данных: если не зафиксировать, что означает поле и как считается метрика, чат ошибётся так же, как ошибся бы человек с непонятной выгрузкой.
- Он заменяет аналитика?
- Нет. Чат снимает типовые вопросы: посмотреть цифру, сравнить периоды, найти просадку, собрать простую таблицу. Сложные выводы, спорные расчёты, причинно-следственные связи и управленческие решения остаются за человеком.
- К каким данным можно подключить такой чат?
- В этом внедрении чат работал с CRM, Яндекс Метрикой и выгрузками из рекламных кабинетов. В других сценариях его можно подключать к базам данных, таблицам, BI-выгрузкам и другим структурированным источникам, если понятно, какие поля в них есть и как считаются нужные показатели.
- Зачем это, если у нас уже есть отчёты или BI?
- Сильнее всего работает не ускорение большого отчёта, а длинный хвост мелких вопросов к данным. После запуска сотрудники начали задавать цифрам небольшие повседневные вопросы — те, что раньше откладывали или не несли аналитику, потому что «ради этого неудобно дёргать аналитика». В чате их можно быстро проверить перед решением — и увидеть рядом контекст, например что часть позиций была не в наличии с середины месяца.
- Кто этим пользуется?
- Руководители и менеджеры, которым нужны быстрые ответы по продажам, лидам, трафику и рекламе без очереди к аналитику и без знания SQL или структуры базы. Спрашивают обычными словами, получают цифру с источником данных, по которому она собрана.
- Что нужно для запуска?
- Доступ к данным и их описание: что значат поля, как считаются метрики, какие фильтры применять. Это половина успеха — без описания данных ответы будут ненадёжными, с ним чат отвечает предсказуемо и показывает источник данных для ответа.