ai.strela.digital
О студии Вопросы

Как оценивать качество звонков менеджеров, не слушая их вручную?

Strela Digital · обновлено

ИИ получает транскрибацию звонка — расшифровку вы делаете на своей стороне — и проверяет разговор по вашему чеклисту: выявлена ли потребность, отработано ли возражение, зафиксирован ли следующий шаг. По каждому звонку разбор с ошибками и удачными ходами; по каждому оператору — динамика. Под оценкой не выборка, а весь поток звонков.

Что это даёт бизнесу

Как у реального клиента

Клиент использовал ИИ-аудитора в отделе продаж для входящих и исходящих звонков. На вход ассистент получал транскрибации через API: саму расшифровку клиент делал на своей стороне, а ИИ работал уже с текстом разговора.

Разбор шёл по строгой инструкции и чеклисту. Ассистент отмечал не только ошибки, но и то, что менеджер сделал хорошо: где правильно выявил потребность, корректно отработал возражение, зафиксировал договорённость или выдержал нужный тон. По каждому звонку формировались рекомендации: что поправить и что повторять дальше.

Главная ценность оказалась не в оценке одного звонка, а в динамике по каждому оператору. Руководитель видел, меняется ли качество со временем и прислушивается ли сотрудник к прошлым рекомендациям. А на уровне команды проявился реальный паттерн: фиксация следующего шага проседала почти у всех. Это уже не ошибка отдельного менеджера, а сигнал для обучения, скрипта или процесса.

Оценка была прозрачной: у каждого сотрудника была своя страница в интранете с разборами и динамикой, а руководители видели сводные отчёты по команде. ИИ не принимал кадровых решений и не заменял руководителя — он давал единый разбор по чеклисту, а решения по обучению, мотивации и спорным случаям оставались за человеком.

Meeting-notes вытаскивает решения и задачи из рабочих встреч. Call-auditor решает другую задачу: оценивает качество входящих и исходящих звонков отдела продаж по чеклисту.

Разобрать ваши звонки?

Прогоним ваши звонки по вашему чеклисту — покажем разбор на реальных записях.

Вопросы и ответы

Это живой ИИ или примеры?
Показаны реальные прогоны «звонок → разбор по чеклисту» (помечены «пример прогона»); разбор ваших звонков — в полной версии.
Можно ли оценивать все звонки, а не выборку?
Да, если транскрибации доступны потоком и есть понятный чеклист. Тогда ИИ делает первичный разбор по всем звонкам, а руководитель смотрит сводку, паттерны по команде и спорные случаи.
Видно ли, исправляется ли менеджер?
Да. В этом кейсе система учитывала динамику по каждому оператору: как меняется качество звонков со временем и прислушивается ли сотрудник к прошлым рекомендациям. Это помогает видеть не только ошибки в одном разговоре, но и прогресс или повторяющиеся проблемы.
Сотрудники видят свои оценки?
Да. У каждого сотрудника была персональная страница в интранете с разборами звонков и динамикой. Руководители видели сводные отчёты по команде. Такой формат делает аудит прозрачным: оценка не ведётся «за спиной», сотрудник сам видит, что система отметила и что рекомендует поправить.
По какому чеклисту оценивает?
По вашему: этапы, обязательные шаги, стоп-слова. Настраивается под вашу методику, а не по абстрактному «как надо».
Это заменяет руководителя продаж?
Нет. ИИ-аудитор снимает рутину первичного разбора звонков и проверяет их по единому чеклисту. Руководитель смотрит разборы, спорные случаи и динамику, а решения по обучению, мотивации и работе с командой остаются за человеком.
Что нужно для запуска?
Нужны транскрибации звонков через API или записи, которые можно расшифровать, а также ваш чеклист оценки: этапы разговора, обязательные вопросы, работа с возражениями, фиксация следующего шага, корректность обещаний и другие критерии вашей методики.

Задача

Не терять продажи →

Ещё примеры под этой задачей

← Все примеры