Как получать цифры и отчёты по бизнесу, не дожидаясь аналитика?
Strela Digital · обновлено
Вы спрашиваете обычными словами — что с заявками по каналам, где просела конверсия, какие кампании дают больше лидов — а ИИ поверх вашей CRM, Яндекс Метрики и выгрузок из рекламных кабинетов отвечает цифрой, таблицей или коротким выводом и показывает, на каких данных основан ответ. Сложное и спорное по-прежнему проверяет человек, но поток типовых вопросов закрывается сразу.
Спросите данные словами
Кликните в поле — появятся готовые вопросы. Пример прогона: ответы собраны заранее (0 запросов к ИИ).
Какая выручка за май?
~4,2 млн ₽+12% к апрелю
Источник: «Продажи», лист «Сводная»
Где просели продажи?
Категория «Декор» — −23%
Источник: CRM, отчёт «Продажи»
Какой ROMI по рекламе за апрель?
~300%+40 п.п. к марту
Источник: CRM, сделки с UTM-меткой
Что это даёт бизнесу
- Ответ на типовой вопрос за секунды — без очереди к аналитику и доработки отчётов.
- Спрашивают словами — не нужно знать SQL или структуру базы.
- Вместе с ответом ассистент показывает источник данных, поэтому результат можно проверить.
Как у реального клиента
Клиент подключил чат к рабочим данным: CRM, Яндекс Метрике и выгрузкам из рекламных кабинетов. Задача была не в том, чтобы заменить BI или аналитика, а в том, чтобы руководители и менеджеры могли быстрее получать ответы на повседневные вопросы по продажам, лидам, трафику и рекламе.
Пользователь спрашивал обычными словами: что происходит с заявками по каналам, где просела конверсия, какие кампании дают больше лидов, как меняется трафик и какие показатели стоит проверить перед решением. Ассистент возвращал цифру, таблицу или короткий вывод и показывал, на каких данных основан ответ.
Главный эффект не в том, что большой отчёт стал строиться быстрее. Сильнее работает другой сценарий: длинный хвост мелких вопросов к данным. После запуска сотрудники стали задавать цифрам небольшие повседневные вопросы, которые раньше откладывали или не несли аналитику, — «ради этого неудобно дёргать аналитика». В чате их можно быстро проверить перед решением.
Сложные выводы, спорные расчёты и интерпретацию по-прежнему проверяет человек. Чат не заменяет аналитика, а снимает поток типовых вопросов по данным.
Чат показывает просадку и контекст рядом с ней — например, что часть позиций была не в наличии с середины месяца. Причину и управленческое решение проверяет человек.
Спросить ваши данные словами?
Подключим чат с данными к вашей CRM или базе — покажем на ваших реальных вопросах.
Вопросы и ответы
- Это живой ИИ или примеры?
- Показаны реальные прогоны «вопрос → график/цифра» (помечены «пример прогона»); запросы по вашим данным — в полной версии.
- Он не наврёт с цифрами?
- Ассистент отвечает по подключённым данным и должен показывать источник: таблицу, поле, фильтр или правило расчёта. Но качество ответа зависит от описания данных. Если не зафиксировать, что означает поле, как считается метрика и какие фильтры применять, чат с данными будет ошибаться так же, как ошибся бы человек с непонятной выгрузкой.
- Он заменяет аналитика?
- Нет. Чат снимает типовые вопросы: посмотреть цифру, сравнить периоды, найти просадку, собрать простую таблицу. Сложные выводы, спорные метрики, причинно-следственные связи и управленческие решения остаются за человеком.
- К каким данным можно подключить такой чат?
- В этом кейсе чат работал с CRM, Яндекс Метрикой и выгрузками из рекламных кабинетов. В других сценариях можно подключать базы данных, таблицы, BI-выгрузки, складские отчёты или другие источники, если понятно, какие поля в них есть и как считаются нужные показатели.
- Что нужно для запуска?
- Доступ к данным и их описание (что значат поля, как считаются метрики) — это половина успеха.